BET356官网在线登录人工智能正从技术爆发阶段转向产业落地的关键阶段。 3月29日在北京举行的2026中关村论坛年会“人工智能主题日”上，举办了聚焦人工智能前沿创新与产业变革的主题论坛“AI未来论坛：跨越、投资、共存”。圣树科技、光轮智能、探微心联等AI企业分享了世界模型、内置智能数据基础设施、国产GPU高速互联解决方案等激进创新成果。投资者认为，人工智能正在重塑产业生态，为创业创新创造机会。产业生态与资本赋能的共同努力，将支撑人工智能的大规模落地。 ●记者郑翠英、杨杰 引领前沿创新论坛上，三大人工智能企业展示了各自在创新方面的重大成果，在大模型、嵌入式智能、算力通信三大方向实现技术突破。在大型车型领域，全球车型备受关注。圣树科技创始人、清华大学人工智能研究院副院长朱军在现场演示了该公司如何利用全局模型来提高机器人的泛化能力，以完成需要独立决策的任务，例如下棋或叠衣服。朱军认为，全局模型需要可扩展的架构和大规模的数据，但数据的规模和质量仍然是瓶颈。在当今的行业中，大规模数据训练的成本仍然很高。 “在数据金字塔中，最底层的数据是互联网视频数据，中间层是第一人称交互数据朱军表示，圣树科技将无标签数据预训练的模型与少量高质量的标注数据相结合，可以将两者结合使用，可以显着提高训练效率和数据利用率。朱军表示，公司对基础全局模型进行了优化，并在此基础上扩展了两大模型。世界生成模型（WGM）帮助生成数字世界的内容，而世界行动模型（WAM）则可以实现机器人交互和机器人交互。今年3月刚刚完成融资的Nimbus Intelligence是业界首家数据领域的独角兽，Nimbus Intelligence联合创始人兼总裁杨海波表示，稳定的数据供应是公司与场景开发者共同构建嵌入式智能仿真的并行数字世界。建立数据评估体系，推出工业级仿真评估平台RoboFinals，再依靠现实实现，针对真实场景回收优化的数据模型，形成“数据评估-部署”闭环，推动嵌入式智能从实验室走向大规模应用。迄今为止，Nimbus Intelligence 已与该领域的 1,000 个利益相关者合作，捕获了总计 1,000 万小时的物化数据。杨海波预测，2026年将是大规模数据物化元年。嵌入式智能产业化将全面加速，引领汽车装配、3C精密电子装配等产业场景。物流仓储领域有苛刻、高频的需求，零售应用可以大规模复用，家庭和医疗场景是长期发展方向。随着模型和数据基础设施的不断发展为了取得进步，作为人工智能产业核心基础的算力需求也在快速增长，为实现产业化提供了关键支撑。将 Microchip 视为一家通信解决方案提供商，为可扩展的超级节点通信互连提供完整的解决方案。我会。谈维心联创始人兼CEO刘雪表示，大规模模型训练依赖于大量数据，多GPU卡通信已成为行业普遍的技术瓶颈。公司针对各类培训推广框架和大规模模型应用，在多项关键技术上取得了进展，弥补了国内高性能通信基础设施的空白。重构产业生态 技术创新驱动产业变革，人工智能加速产业生态重构。圆桌会议期间，许多人投资者一致认为，人工智能技术特别是AI智能体的快速发展正在重塑产业生态，不断创造新的商机。经纬创投管理合伙人徐传胜表示，PC时代SaaS工具的核心价值在于实现大型组织的信息协作、提高办公效率，但AI原生创业者的想法试图打破这一传统逻辑。随着智能代理的激增，诸如通信信息和组织会议之类的任务可以根据需要进行调整，而无需通过传统软件工具进行交互。但他也表示，市场的根本考验将是人们是否会放弃传统的工作方式并为新产品付费。红杉中国合伙人周奎表示，AI时代的“model is app”模式让更多创业公司有信心挑战SaaS行业巨头。他们可以使用人工智能技术以更低的成本和更高的效率进入市场。不过，周奎也强调，商人也必须选择正确的方向。 “我们不应该处于防守端，而应该处于进攻端。很多大公司都是处于防守端，进攻端的创业者会有更多的机会。”在AI创业的十字路口，选择正确的方向确实非常重要。五源资本创始合伙人刘勤表示，人工智能仍处于基础设施建设的早期阶段。我认为这只是一个阶段。大企业利用资金和人才优势，主导人工智能基础设施建设。然而，AI行业是一个广阔的领域，初创公司可以深入挖掘碎片化的途径来取得突破。他强调，大规模模型的能力仍在提高，简单应用的创新很容易被迭代破坏。商业东方靠近工业环境的位置更容易建造护城河。科技与产业的深度融合，正在加速资本市场的投资逻辑。人工智能和大规模模型的关注点已经从虚拟世界转向物理AI，业界围绕物理AI展开了详细的争论。张明晨，星链资本管理合伙人，专注于推进全球模式。他认为，扩展全球模型的关键是打破数据墙的限制，解决缺乏高质量数据的困境。奥迪中国研发副总裁伊博·穆苏表示，全球模式在汽车领域的融合还面临诸多挑战，IT成本管理、数据隐私保护和数据安全等问题亟待解决。清华大学副教授张明星表示，目前代理商之间的差距主要体现在d. 数据层面。当补充更多基于场景的数据时，模型可以自然地进化其操作能力以适应更多场景。同时，数据的多样性和高质量也是推动Agent升级的重要因素。协同构建创新生态系统。技术创新、产业结构调整和资本支持是最重要的。随着时间的推移，北京聚焦区域生态建设，正在成为国家人工智能创新发展的核心引擎，拥有完整的人工智能产业生态系统。会上透露，2025年北京人工智能产业规模将达到4500亿元，已有60多家人工智能企业上市，其中15家市值超过千亿元。人工智能独角兽企业约有40家，占全国一半以上。 AI.该领域专利申请数量d已达到85,000，位居日本第一。北京海淀区正在构建人工智能产业创新生态系统，注重“人才、技术、场景、资本”的高效协同。论坛上，中关村科学城国际创新服务集群与红杉中国、高瓴创投、经纬创投、婺源资本、金沙江创投、真知创投等六大投资机构签约，成为集群主要共建合作伙伴。该会区定期举办活动和科技交流，连接10余个活跃的生态社区，激发创新活力。同时，通过针对大企业场景的开放对接机制，成果能够更好地满足行业的实际需求。例如，打造大企业与产业资本创新绿色平台Z Hub，加速大企业与产业资本的高效互联。大企业与科技公司之间的合作。目前我们与180家龙头企业合作，帮助251家科技企业实现产业链内更紧密的合作。
（编辑：王婉莹）
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