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11月25日,主题为“机遇与未来:激发数字金融发展新动能”的2025中国(北京)数字金融论坛在北京丽泽金融商务区国家金融信息大厦举行。丰台区委副书记、区长张彦林致欢迎辞。中国保监会原副主席周延礼、中国工程院院士沉昌祥、第十四届全国政协委员、中国社会科学院经济研究所原所长黄群辉等专家学者出席会议并讲话。谢健,人工智能总监杜小满博士分享了大规模模型在金融领域的应用经验。他表示,虽然通用的大规模模型正处于通用人工智能的萌芽阶段,但要有效解决金融场景中的高可靠性、强合规性问题,打造数字金融新动能,还需要领域完善和平台建设。杜小曼人工智能总监谢健发表主题演讲。谢健指出,度小满继续依托百度的科技基因,深化大规模金融模型的研发。 2023年5月,我们计划开启中国首个大规模金融加固模式,今年晚些时候发布的轩辕4.0将是迭代升级的主力产品。他强调,轩辕4.0的核心价值体现在“成本优化”和“场景适配”两大突破。在成本控制方面,轩辕4.0取得了很大的进步。预计将以较低的成本在闭源模式下实现最强水平的金融服务,同时保持核心金库功能。谢健解释说,在金融场景中,大规模模型不需要健康或教育等不相关领域的特征。精准聚焦金融需求,大幅降低冗余算力消耗。金融机构特别是中小金融机构的技术应用门槛将会降低。轩辕4.0在场景适配层面专门解决了核心金融场景中通用模型的不足。以企业作为信用风险管理的金融中心,该模型通过小满积累的海量风险管理样本进行了特别完善,突破了一般模型只能得出明确的“通过/失败”结果的局限性。谢健透露杜小曼正在合作g 与哈尔滨工业大学和香港科技大学合作开展“可调强化学习”研究,重点研究能够生成金融场景所需“可调风险概率”的模型。这一进步直接解决了风险管理中定量决策的核心问题。为了最大化轩辕4.0的部署价值,杜小满还打造了大规模支撑模型和智能代理平台。平台对接玄系列元等全球最佳模型,增强安全合规能力,实现多主体协同服务,优化财务数据整合能力和内部业务数据互补。目前,度小满依托该平台以及轩辕模型的技术支持,实现了威胁检测、客户服务、VOC分析等场景的效率提升。客户满意度和产品销量增加sed 在测试期间显着。
(编辑:加成健)

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